Netlik Derinliği DoF Hesaplama

Diyafram odak ve sensör boyutundan alan derinliği.

Alan Derinliği (DoF) Hesabı

Alan Derinliği (DoF) Nedir?

Alan derinliği (Depth of Field — DoF), bir fotoğrafta kabul edilebilir keskinlik aralığını ifade eder. Diyafram açıldıkça (düşük f-stop) alan derinliği azalır ve arka plan bulanır (bokeh etkisi). Odak uzaklığı arttıkça ve konuya yaklaşıldıkça da alan derinliği daralır. Hesaplama, "karmaşıklık çemberi" (Circle of Confusion — CoC) kavramına dayanır: sensör boyutuna göre değişen bu değer, gözün algılayabileceği minimum nokta boyutunu ifade eder.

DoF Hesaplama Formülleri

Hiperfokul mesafe: H = f² / (N × c) — f=odak uzaklığı, N=f-stop, c=CoC

Yakın DoF sınırı: Dn = S × (H − f) / (H + S − 2f)

Uzak DoF sınırı: Df = S × (H − f) / (H − S) — S=odak mesafesi

Toplam DoF: Df − Dn

S ≥ H olduğunda: Uzak sınır sonsuz (tüm arka plan net)

Örnek Hesaplama

Örnek: 4 kişilik pratik bir senaryoda kişi başı 100 g malzeme kabul edilirse toplam ihtiyaç 400 g olur.
Oran ve porsiyon sayısı değiştiğinde hesaplayıcı yeni miktarı otomatik verir.

Sık Sorulan Sorular

Bokeh efekti için en iyi ayar nedir?

Maksimum bokeh için: geniş diyafram (f/1.4–f/2.8), uzun odak uzaklığı (85–135 mm portre için), konuya yakın durmak ve arkaplanı uzak tutmak. Full frame sensörler APS-C'ye göre aynı sahne için daha güçlü bokeh üretir. Bokeh kalitesi lens tasarımına (diyafram yapraklarının sayısı ve şekli) bağlıdır; sadece DoF hesabıyla anlaşılamaz.

Hiperfokul mesafe neden önemli?

Hiperfokul mesafede odaklandığında o mesafenin yarısından sonsuza kadar her şey "kabul edilebilir" keskinliktedir. Sokak fotoğrafçılığında hız gerektiren anlarda hiperfokul mesafeye ayarlanmış bir kamera, her anı netleme yapmadan çekmeye olanak tanır. Geniş açı lensler (24–35 mm) küçük diyaframlarda çok kısa hiperfokul mesafeye ulaşır.

Küçük sensör büyük sensörden daha fazla alan derinliği mi verir?

Evet. Eşdeğer alan için (aynı görüntü çerçevesi) küçük sensör lensini daha geniş açıya çekmek zorundadır. Bu da daha fazla DoF demektir. Örneğin bir full frame'de 85mm f/1.8 ile elde edilen bokeh'i Micro Four Thirds'te 42,5mm f/0.9 lensiyle karşılamak gerekir — ki bu hem maliyetli hem de pratik değildir. Portre fotoğrafçılığında büyük sensör avantajlıdır.

Örnek Hesaplama

SenaryoGirdiİşlemSonuç
Dosya hesabı100 Mbps bağlantı, 1 GB dosya1 GB ≈ 8.000 Mbit; 8.000 / 100Yaklaşık 80 saniye
Güç tüketimi50 W cihaz, 8 saat0,05 kW × 80,4 kWh tüketim

Netlik Derinliği Formülü

Gerekli değerleri girerek hesaplama yapabilirsiniz.

  1. Formu doldurun
  2. Hesapla butonuna basın

Dikkat Edilmesi Gerekenler

  • Bu hesaplama bilgilendirme amaçlıdır; sonuçlar girilen değerlere göre tahmini olarak üretilir.
  • Girdi değerlerini ve birimleri kontrol ederek hesaplama yapın.
  • Kesin karar vermeden önce konuya uygun kaynak veya uzman görüşüyle sonucu doğrulayın.
Netlik Derinliği Kararlarında Dikkat

Bu araç Netlik Derinliği konusunda genel bilgi sunar.

  • Girdi değerlerini kontrol edin
  • Sonucu konuya uygun kaynaklarla doğrulayın
  • Belirsiz durumlarda uzman görüşü alın

Son güncelleme: 14.06.2026

Sık Sorulan Sorular

Netlik Derinliği sonucunda hangi değerler dikkate alınır?

Netlik Derinliği hesaplamasında girilen değerler, ilgili oranlar ve formül açıklaması birlikte değerlendirilir.

Netlik Derinliği sonucu kesin midir?

Netlik Derinliği sonucu tahmini ve bilgilendirme amaçlıdır; resmi işlem, ödeme veya beyan öncesi güncel kurum verileri kontrol edilmelidir.

Netlik Derinliği için örnek hesaplama nasıl okunur?

Örnek tabloda senaryo, kullanılan girdi, uygulanan işlem ve çıkan sonuç ayrı satırlarda gösterilir; kendi verinizle yeniden hesaplayabilirsiniz.