Korelasyon Katsayısı Hesaplama

İki değişken arasındaki doğrusal ilişki gücü.

Pearson Korelasyon Katsayısı

Formül

r = Σ[(xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ)] / √[Σ(xᵢ−x̄)² × Σ(yᵢ−ȳ)²]

Örnek Hesaplama

Örnek: 20, 25, 30 ve 35 değerleri için toplam 110, gözlem sayısı 4’tür.
Ortalama 110 / 4 = 27,5; diğer istatistikler aynı veri setinden hesaplanır.

Sık Sorulan Sorular

Korelasyon katsayısı neyi gösterir?

r = +1: Mükemmel pozitif doğrusal ilişki | r = −1: Mükemmel negatif | r = 0: İlişki yok. |r| > 0.7 güçlü, 0.4–0.7 orta, < 0.4 zayıf kabul edilir.

Korelasyon nedensellik anlamına gelir mi?

Hayır. İki değişken arasında korelasyon olması birinin diğerine neden olduğunu göstermez. "Korelasyon nedensellik değildir."

Örnek Hesaplama

SenaryoGirdiİşlemSonuç
Sayı örneği8 ve 2 değerleriİlgili matematik adımları sırayla çözülürHesaplanan değer tabloda gösterilir
Kontrol20, 25, 30, 35 veri setiToplam 110, gözlem 4Ortalama 27,5

Korelasyon Formülü

Gerekli değerleri girerek hesaplama yapabilirsiniz.

  1. Formu doldurun
  2. Hesapla butonuna basın

Dikkat Edilmesi Gerekenler

  • Bu hesaplama bilgilendirme amaçlıdır; sonuçlar girilen değerlere göre tahmini olarak üretilir.
  • Girdi değerlerini ve birimleri kontrol ederek hesaplama yapın.
  • Kesin karar vermeden önce konuya uygun kaynak veya uzman görüşüyle sonucu doğrulayın.
Korelasyon Kararlarında Dikkat

Bu araç Korelasyon konusunda genel bilgi sunar.

  • Girdi değerlerini kontrol edin
  • Sonucu konuya uygun kaynaklarla doğrulayın
  • Belirsiz durumlarda uzman görüşü alın

Son güncelleme: 14.06.2026

Sık Sorulan Sorular

Korelasyon sonucunda hangi değerler dikkate alınır?

Korelasyon hesaplamasında girilen değerler, ilgili oranlar ve formül açıklaması birlikte değerlendirilir.

Korelasyon sonucu kesin midir?

Korelasyon sonucu tahmini ve bilgilendirme amaçlıdır; resmi işlem, ödeme veya beyan öncesi güncel kurum verileri kontrol edilmelidir.

Korelasyon için örnek hesaplama nasıl okunur?

Örnek tabloda senaryo, kullanılan girdi, uygulanan işlem ve çıkan sonuç ayrı satırlarda gösterilir; kendi verinizle yeniden hesaplayabilirsiniz.